Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Gigi Berbasis Mobile Menggunakan Pendekatan Certainty Factor Dan Forward Chaining

Latar Belakang: Kesehatan gigi sering terabaikan, padahal sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. Rendahnya kesadaran, keterbatasan tenaga medis, dan mahalnya biaya perawatan menjadi kendala utama. Oleh karena itu, diperlukan
solusi teknologi yang mendukung deteksi dini secara mandiri, seperti sistem pakar mobile yang mampu mendiagnosis awal penyakit gigi berdasarkan gejala pengguna.
Tujuan: Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis mobile yang memungkinkan pengguna untuk melakukan identifikasi penyakit gigi secara mandiri.
Metode Penelitian: Penelitian dilakukan melalui beberapa tahap, dimulai dari perumusan masalah dan pengumpulan data. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan pendekatan Waterfall. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah kotlin.
Hasil: Sistem mampu mengidentifikasi penyakit gigi berdasarkan input gejala pengguna. Sistem dapat membedakan penyakit dengan gejala serupa dan memilih diagnosis dengan tingkat kepastian tertinggi. Berdasarkan validasi dengan pakar, akurasi sistem mencapai 70%. Selain itu, hasil pengujian Black Box membuktikan bahwa seluruh fitur utama aplikasi berjalan sesuai fungsi yang diharapkan.
Kesimpulan: Aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit gigi berbasis mobile berhasil dikembangkan menggunakan metode Certainty Factor dan Forward Chaining, serta mampu membantu pengguna mengenali gejala dan memperoleh diagnosis awal secara mandiri dengan tingkat akurasi yang baik.