Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Kuliah Berbasis Web pada Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta (Unjaya) Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan teori kepribadian RIASEC

Latar Belakang: Pemilihan jurusan yang sesuai dengan minat dan kepribadian merupakan salah satu tantangan penting bagi calon mahasiswa. Unjaya belum memiliki sistem pendukung keputusan yang mampu membantu calon mahasiswa dalam memilih jurusan yang sesuai dengan karakteristik personal mereka secara sistematis. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang mampu memberikan rekomendasi jurusan secara objektif dan berbasis data.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk membangun SPK berbasis web yang dapat merekomendasikan jurusan kuliah kepada calon mahasiswa Unjaya berdasarkan hasil tes minat RIASEC dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN).
Metode Penelitian: Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, dengan mendasarkan proses analisis dan klasifikasi pada data numerik hasil kuesioner. Kuesioner RIASEC disebarkan kepada mahasiswa Unjaya dan menghasilkan 82 entri data. Data hasil kuesioner kemudian digunakan sebagai dataset klasifikasi dalam sistem. Sistem dikembangkan menggunakan framework Django dan algoritma KNN yang disesuaikan untuk mencari tiga jurusan dengan jarak terdekat.
Hasil: Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem berhasil merekomendasikan tiga jurusan terdekat berdasarkan hasil tes minat pengguna. Akurasi sistem diuji dengan metode perhitungan jarak Euclidean dan menunjukkan bahwa hasil rekomendasi sistem sesuai dengan jarak terdekat terhadap data yang ada dalam dataset.
Kesimpulan: Sistem pendukung keputusan ini berhasil dibangun dan mampu memberikan rekomendasi jurusan kepada calon mahasiswa secara akurat berdasarkan tes minat RIASEC dan klasifikasi menggunakan algoritma KNN.