Ribka Rifanny Br Girsang, - and Arif Himawan, - (2025) Analisis Sentimen Tentang Pengaruh Stres Akademik Terhadap Risiko Gastritis Pada Mahasiswa Menggunakan Metode Naïve Bayes Classification (Studi Kasus: Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta). Diploma thesis, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta.
Judul_212102014_Ribka Rifanny Br Girsang_Informatika.pdf
Download (652kB)
Abstrak_212102014_Ribka Rifanny Br Girsang_Informatika.pdf
Download (222kB)
Bab 1_212102014_Ribka Rifanny Br Girsang_Informatika.pdf
Download (229kB)
Bab 2_212102014_Ribka Rifanny Br Girsang_Informatika.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (297kB)
Bab 3_212102014_Ribka Rifanny Br Girsang_Informatika.pdf
Download (287kB)
Bab 4_212102014_Ribka Rifanny Br Girsang_Informatika.pdf
Download (5MB)
Bab 5_212102014_Ribka Rifanny Br Girsang_Informatika.pdf
Download (223kB)
Daftar Pustaka_212102014_Ribka Rifanny Br Girsang_Informatika.pdf
Download (186kB)
Lampiran_212102014_Ribka Rifanny Br Girsang_Informatika.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (469kB)
Plagiarisme_212102014_Ribka Rifanny Br Girsang_Informatika.pdf
Download (5MB)
Abstract
Latar Belakang: Stres akademik merupakan salah satu kondisi psikologis yang umum dialami mahasiswa akibat tekanan tugas, ujian, dan ekspektasi akademik yang tinggi. Apabila tidak dikelola dengan baik, stres dapat berdampak pada kesehatan fisik, salah satunya gastritis. Gastritis yang disebabkan oleh stres dapat mengganggu aktivitas belajar dan menurunkan kualitas hidup mahasiswa.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara tingkat stres akademik dengan risiko gastritis pada mahasiswa Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta, serta membangun model klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi risiko gastritis berdasarkan tingkat stres.
Metode Penelitian: Data dikumpulkan dari 108 mahasiswa melalui kuesioner online yang memuat skala stres berdasarkan DASS-42 dan gejala gastritis. Tahapan penelitian mencakup preprocessing data, pelabelan berdasarkan risiko, pemisahan
data latih dan uji, pelatihan model, serta evaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score.
Hasil: Hasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar mahasiswa mengalami stres pada kategori sedang hingga berat, dan memiliki kecenderungan tinggi terhadap gejala gastritis. Model Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 91%, serta presisi, recall, dan F1-score masing-masing sebesar 95%. Analisis juga menunjukkan bahwa tingkat stres yang lebih tinggi berkorelasi positif dengan peningkatan risiko gastritis.
Kesimpulan: Terdapat hubungan signifikan antara stres akademik dan risiko gastritis pada mahasiswa. Model Naïve Bayes efektif memprediksi risiko tersebut, sehingga dapat menjadi acuan pengembangan deteksi dini dan strategi manajemen stres di kampus.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science (Informatics) |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science, Computer, and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Mrs Tiara DP |
| Date Deposited: | 13 Jul 2026 07:42 |
| Last Modified: | 13 Jul 2026 07:42 |
| URI: | https:///id/eprint/6498 |
