Analisis Pola Peminjaman Buku Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth Di Perpustakaan Daerah Soekarno - Hatta Kabupaten Tegal

Latar Belakang: Perpustakaan Daerah Soekarno-Hatta Kabupaten Tegal telah memanfaatkan sistem otomasi INLISLite versi 3.2 untuk mencatat transaksi peminjaman dan pengembalian buku secara digital. Namun, pihak perpustakaan mengalami kesulitan dalam memahami kebiasaan pemustaka yang berdampak pada perencanaan pengadaan koleksi dan penataan rak buku yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma FP-Growth untuk mengidentifikasi kombinasi kategori buku yang sering dipinjam dalam satu transaksi.
Metode Penelitian: Penelitian ini menerapkan pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD). Algoritma FP-Growth digunakan untuk menemukan pola asosiasi antar kategori buku. Nilai minimum support ditentukan berdasarkan ratarata geometrik frekuensi item. Aturan yang terbentuk dievaluasi menggunakan metrik lift, leverage, conviction, dan fisher exact test dengan koreksi BenjaminiHochberg.
Hasil: Penerapan algoritma FP-Growth dengan ambang minimum support sebesar 0,00675, menghasilkan 89 frequent itemset dan 90 aturan asosiasi. Setelah melalui proses evaluasi, diperoleh delapan aturan yang dianggap relevan dan bermakna.
Kesimpulan: Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma FP-Growth dapat digunakan secara efektif untuk mengidentifikasi pola peminjaman kategori buku dari data transaksi perpustakaan. Delapan aturan yang relevan dan bermakna
diperoleh dari hasil evaluasi dan validasi statistik, yang dapat menjadi dasar awal untuk pengembangan sistem rekomendasi dan penataan koleksi. Penelitian selanjutnya disarankan menggunakan data yang lebih besar serta pendekatan evaluasi yang lebih beragam.