Pengujian Sistem JB Class Menggunakan Black Box Testing dengan Teknik Boundary Value Analysis dan Equivalence Partitioning

Latar Belakang: Perkembangan teknologi digital di bidang pendidikan semakin pesat, khususnya sejak pandemi Covid-19 yang mendorong peralihan dari pembelajaran konvensional ke pembelajaran daring. Salah satu platform lokal yang digunakan di Yogyakarta adalah JB Class, yang dikembangkan oleh Balai Teknologi Komunikasi Pendidikan DIY. Platform ini dikembangkan dalam waktu singkat sehingga belum melalui proses pengujian secara optimal. Hasil audit sebelumnya menunjukkan 8 dari 27 fitur mengalami kesalahan, sehingga
diperlukan evaluasi menyeluruh untuk mengidentifikasi permasalahan dan memberikan rekomendasi perbaikan guna meningkatkan kualitas sistem.
Tujuan: Penelitian ini menguji sistem JB Class menggunakan Black Box Testing dengan teknik Boundary Value Analysis dan Equivalence Partitioning untuk mengidentifikasi kesalahan sistem dan memberikan rekomendasi perbaikan guna meningkatkan kualitas pembelajaran digital.
Metode Penelitian: Penelitian ini menerapkan metode Black Box Testing dengan kombinasi teknik Boundary Value Analysis dan Equivalence Partitioning.
Hasil: Pengujian terhadap 1.167 test case menunjukkan bahwa 68,12% test case dinyatakan valid (pass) dan 31,88% invalid (fail). Meskipun sebagian besar fitur berjalan dengan baik, ditemukan beberapa bug pada fitur ganti password (error 404), lupa password (infinite loading), validasi input yang lemah, logika waktu yang tidak tepat, pesan error yang tidak sesuai, serta ketiadaan batasan maksimal karakter pada sejumlah field.
Kesimpulan: Pengujian JB Class dengan metode Black Box Testing melalui teknik Boundary Value Analysis dan Equivalence Partitioning menemukan bahwa sebagian besar fitur sudah berfungsi dengan baik, namun masih ada bug signifikan pada validasi data, logika waktu, dan pesan kesalahan. Persentase kegagalan 31,88% menunjukkan perlunya perbaikan agar sistem lebih stabil dan optimal.