Implementasi Association Rule Dengan Algoritma Apriori Pada Data Peminjaman Buku Dinas Perpustakaan Dan Kearsipan Kabupaten Sukoharjo

Latar Belakang: Perpustakaan memiliki peran penting dalam meningkatkan literasi, pendidikan serta mempermudah akses informasi bagi masyarakat. Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kabupaten Sukoharjo memiliki jumlah koleksi dan pengunjung yang cukup tinggi setiap tahunnya. Analisis transaksi data peminjaman buku diperlukan untuk memperoleh informasi yang dapat meningkatkan kualitas layanan di Perpustakaan Kabupaten Sukoharjo.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengolah data peminjaman buku di Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kabupaten Sukoharjo dengan menerapkan metode Knowledge Discovery in Databases. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk menerapkan algoritma Apriori guna menemukan aturan asosiasi (association rule) yang menggambarkan keterkaitan antar buku yang sering dipinjam secara bersamaan oleh anggota perpustakaan, serta memberikan rekomendasi pengelolaan buku kepada pihak perpustakaan.
Metode Penelitian: Metode Knowledge Discovery in Databases digunakan karena berfokus pada analisis data yang kompleks dan besar. Metode ini terdiri dari lima tahapan utama, yaitu selection, preprocessing, transformation, data mining, dan
evaluation.
Hasil: Penelitian ini berhasil mengidentifikasi pola peminjaman buku di Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kabupaten Sukoharjo berdasarkan 1.052 data transaksi peminjaman dengan minimum support sebesar 0,005 dan minimum confidence 0,2 diperoleh sebanyak 64 aturan asosiasi.
Kesimpulan: Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode Knowledge Discovery in Databases dan algoritma Apriori efektif dalam menemukan pola peminjaman buku di Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kabupaten Sukoharjo. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk pengambilan keputusan dalam pengelolaan koleksi dan peningkatan layanan perpustakaan berdasarkan data.