Pengendalian Persediaan Bentonit Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Probabilistik Di Plant Foundry PT Sinar Agung Selalu Sukses

Latar belakang: PT Sinar Agung Selalu Sukses merupakan perusahaan manufaktur yang memproduksi spare part, di mana kelancaran produksi sangat bergantung pada ketersediaan bahan baku, salah satunya bentonit. Namun, data historis menunjukkan adanya permasalahan persediaan berupa stockout yang mengakibatkan terhentinya proses produksi, serta overstock yang meningkatkan biaya penyimpanan. Kondisi ini disebabkan oleh ketidaktepatan pengendalian persediaan yang tidak mempertimbangkan ketidakpastian permintaan. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan pengendalian persediaan berbasis probabilistik dengan dukungan metode peramalan permintaan agar kebijakan pengadaan lebih akurat, efisien, dan mampu meminimalkan risiko kekurangan stok maupun kelebihan stok.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efisiensi biaya persediaan bahan baku bentonit melalui penerapan metode EOQ Probabilistik dibandingkan dengan kebijakan pengadaan yang diterapkan perusahaan. Selanjutnya, penelitian ini mengidentifikasi jumlah pemesanan optimal,
safety stock, reorder point, serta total biaya persediaan yang diperoleh dari penerapan metode EOQ Probabilistik berdasarkan hasil peramalan.
Metode penelitian: Penelitian ini menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) untuk peramalan permintaan dan metode EOQ Probabilistik untuk pengendalian persediaan bahan
baku bentonit di PT Sinar Agung Selalu Sukses. DES Holt digunakan untuk menentukan kombinasi parameter α dan β dengan nilai MAPE terkecil sebagai dasar perhitungan kebutuhan bahan baku. Selanjutnya, hasil peramalan menjadi input dalam perhitungan EOQ Probabilistik untuk menentukan jumlah pemesanan optimal, safety stock, reorder point, dan total biaya persediaan.
Hasil dan Kesimpulan: Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebijakan pengadaan perusahaan saat ini tidak efisien, ditandai dengan frekuensi pemesanan tinggi yang meningkatkan biaya pemesanan. Penerapan metode EOQ Probabilistik dengan data peramalan menghasilkan kuantitas pemesanan optimal sebesar 3952 sak, safety stock 146 sak, dan reorder point 233 sak. Strategi ini mampu menekan total biaya persediaan hingga Rp 3.712.350 per tahun dan memberikan potensi penghematan biaya sebesar 9% dibandingkan kebijakan perusahaan. Dengan demikian, metode EOQ Probabilistik terbukti efektif meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi risiko kehabisan stok pada tingkat layanan 95%. Hasil peramalan menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) menunjukkan kombinasi parameter terbaik α = 6 dan β = 2 untuk memproyeksikan permintaan bentonit.