Topic Modelling Terkait Cryptocurreny Pada Platform Twitter Menggunakan Metode LDA (Latent Diriclhet Allocation)

Latar Belakang: Cryptocurrency teknologi yang berbasis blockchain (tersimpan dalam berbagai server di dunia seperti sebuah buku besar yang tersebar) yang digunakan sebagai mata uang digital. Berbeda dengan mata uang konvensional, cryptocurrency dapat dipakai untuk transaksi virtual (berbasis internet). Cryptocurrency tidak tergantung oleh kegalisasi dan campur tangan dari pemerintah serta berdiri sendiri mengikuti fluktasi pasar dan perkembangan perekonomian global dunia. Cryptocurrency mengimplementasikan berbagai metode kriptografi yang melindungi seperti enkripsi kurva elips,public-private key pairs, dan fungsi hashing.
Tujuan: merancang sebuah sistem yang dapat melakukan analisis pemodelan topik menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation pada grup Twetter terkait dengan topik Crytocurrency.
Metode Penelitian: penelitian ini mengalisis mengenai diskusi terkait data crypocurrency dari twitter menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA)
Hasil: Hasil dari penelitian ini yaitu membuat pemodelan topik data komentar twitter yang berkaitan dengan cryptocurrency untuk dilakukan analisis dari hasil model topik yang diperoleh. Analisis topik tersebut dilakukan untuk mencari keterkaitan kata yang muncul pada suatu topik,
sehingga suatu kumpulan kata pada topik tersebut memiliki arti atau makna.
Kesimpulan: Aplikasi mampu melakukan proses tokenizing serta proses pengelompokan topik modelling sesuai dengan yang terdaftar dalam database aplikasi serta mampu menampilkan data hasil perhitungan nilai koherence dari metode LDA dalam bentuk tabel yang telah disortir secara descending untuk menentukan topik cryptocurrency yang paling dominan muncul dalam percakapandi media sosial twitter.