Analisis Sentimen Terhadap Bakal Calon Presiden 2024 Dengan Metode Naive Bayes

Latar Belakang: Pemilihan Umum (Pemilu) tahun 2024 di Indonesia yang akan mendatang menjadi suatu topik yang menarik bagi para pengguna media sosial khususnya Twitter. Saat ini, Twitter sangat berdampak besar dalam membangun sentimen, dan preferensi politik publik. Sehingga Tweet masyarakat yang berkaitan dengan pemilu dapat digunakan untuk melihat gambaran opini masyarakat. Terdapat berbagai opini pengguna twitter yang bersentimen positif, netral dan
negatif.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen mengenai calon presiden 2024.
Metode Penelitian: Ada beberapa tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu pengambilan data Twitter, preprocessing, pelabelan manual, training dan testing, klasifikasi Naive Bayes, confusion matrix, hasil akurasi, menampilkan hasil positif, netral, negatif dari calon presiden 2024.
Hasil: Penelitian ini Menggunakan metode Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan mengenai calon presiden 2024 di media sosial Twitter. Data untuk penelitian ini diambil menggunakan library Snscrape, yang mencakup periode dari 1 januari 2022 hinggan 8 juli 2023. Jumlah total data tweet yang terkumpul adalah sebanyak 7500 data tweet. Data tweet diambil menggunakan keyword capres2024, pilpres2024, dan presiden2024 dengan masing masing keyword mempunyai data
tweet sebanyak 2500 data. Setelah menghilangkan data duplikat, tersisa 1211 data tweet. Dengan akurasi data mencapai 76.79%.
Kesimpulan: Analisis sentimen terhadap calon presiden 2024 menggunakan metode naïve bayes ini telah berhasil dibangun dan dapat berfungsi sebagaimana mestinya, dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi.