Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Isu Presiden Jokowi 3 Periode Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)

Latar Belakang: Twitter merupakan salah satu media sosial yang sering digunakan dalam hal mengemumukan pendapat. Pengguna Twitter dapat dengan mudah mengeluarkan pendapat ataupun menaikkan sebuah topik dengan kata kunci atau tagar. Dalam waktu dekat ini terdapat Pemilihan Umum Presiden 2024 warga Twitter akhirnya menaikkan sebuah kata kunci maupun tagar isu Presiden Jokowi 3 Periode.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah model analisis menggunakan metode SVM untuk membantu dalam membuat analisis mengenai isu Presiden Jokowi tiga periode yang terdapat di media sosial Twitter dan membuat platform analisis sentimen data mengenai isu Presiden Jokowi tiga periode berbasis web dengan klasifikasi positif dan negatif. Disamping itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi yang diperoleh dari penggunaan
metode SVM.
Metode Penelitian: Penelitian ini merupakan penelitian sentimen positif dan sentimen negatif pada data Twitter menggunakan metode SVM yang berkaitan dengan isu Presiden Jokowi tiga Periode dengan pengumpulan datanya menggunakan Snscrape.
Hasil: Penelitian ini menggunakan algoritma SVM dengan hasil akurasi sebesar 91% dan nilai confussion matrix yang memberikan recall 87%, accuracy 90%, precision 82%, dan f1-score 85%.
Kesimpulan: Penelitian ini menghasilkan data yang diambil dari Twitter dari tanggal 1 September 2022 sampai 31 Desember 2022. Data yang diperoleh sebesar 7.861 data mentah. Setelah data melalui tahap preprocessing data menjadi 6.954 data. Pada penelitian ini data latih dan data uji dibagi dengan pembagian 80% data latih dan 20% data uji. Perolehan dari data split tersebut menghasilkan 5.563 data
latih dan 1.391 data uji. Penggunaan algoritma SVM menghasilkan akurasi sebesar 91% dan nilai confussion matrix menghasilkan recall 87%, accuracy 90%, precision 82%, dan f1-score 85%.