Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier

Latar Belakang: Twitter dapat digunakan untuk menyampaikan aspirasi dan mempresentasikan hal-hal yang terjadi di masyarakat seperti layanan yang diberikan oleh Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM). Dengan adanya data tweet pro dan kontra terhadap layanan yang diberikan PDAM di media sosial
Twitter yang kurang maksimal, dapat digunakan sebagai bahan penelitian untuk dilakukan analisis dan diidentifikasi kebenarannya agar didapatkan informasi yang sesuai tentang PDAM yang diberikan berdasarkan tweet, re-tweet dan komentar dari pengguna PDAM di Twitter.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah model analisis sentimen tentang PDAM untuk mengambil informasi berdasarkan tweet, re-tweet dan komentar pengguna PDAM di Twitter, sehingga nantinya informasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai strategi pengembangan bisnis untuk
mengevaluasi dan meningkatkan kualitas produk dan kualitas layanan PDAM terhadap kepuasan pelanggan.
Metode Penelitian: Penelitian ini menggunakan 2.530 data tweet berdasarkan kata kunci “pdam”, “pdam sleman”, “pelayanan pdam”, dan “kualitas pdam” pada periode Maret-Juni 2023 dengan menggunakan Tweet Harvest. Proses pengolahan data teks menggunakan bahasa pemrograman Python framework Flask dengan metode NBC.
Hasil: Hasil yang didapatkan dari penelitian analisis sentimen pengguna Twitter terhadap PDAM menggunakan metode NBC diperoleh perhitungan akurasi yang didapatkan 75,50% untuk data training dan 79,87% untuk testing data.
Kesimpulan: Sistem yang dibangun pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman Python, framework Flask dengan menggunakan metode NBC. Data mentah yang diambil dari Twitter periode Maret-Juni 2023 sebanyak 2.530 data. Setelah proses preprocessing data menjjadi 1.077 data. Hasil akurasi yang diperoleh 75,50% data training dan 79,87% data testing.