Pengelompokan Pengguna Blibli Berdasarkan Brand Ambassador NCT 127 Menggunakan Metode K-Means Clustering

Latar Belakang: Blibli merupakan salah satu e-commerce lokal yang menjadikan NCT 127 yang merupakan idol group yang berasal dari Korea Selatan sebagai brand ambassador pada 5 Juli 2022 dan menargetkan target pasarnya pada fans K-Pop yang didominasi oleh perempuan untuk mempertahankan eksistensinya. Namun Blibli belum memfokuskan penawaran produk sesuai kebutuhan target pasarnya padahal penentuan target pasar dan pengelompokan pengguna e-commerce sangat
berpengaruh terhadap eksistensi suatu e-commerce.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma k-means dalam pengelompokan pengguna, mengetahui ketepatan target pasar berdasarkan brand ambassador NCT 127 serta didapatkan output berupa sistem berbasis web dalam pengaplikasiannya.
Metode Penelitian: Pengelompokan pengguna Blibli di Indonesia pada penelitian ini menggunakan data kuesioner sebanyak 105 data yang diambil pada periode 26 Maret - 01 April. Penelitian ini memiliki beberapa tahapan meliputi pengambilan data, preprocessing data, clustering k-means, dan memvisualisasikan grafik menggunakan bahasa pemograman Python dan framework Django.
Hasil: Hasil pengujian pada data yang ada menunjukkan bahwa metode k-means berhasil digunakan untuk mengelompokkan pengguna Blibli menjadi 3 cluster. Diantaranya cluster 1 beranggotakan 40 data, 45 data untuk cluster 2, dan 20 data
cluster 3 dimana cluster potensial Blibli berada pada cluster 2. Sistem dashboard telah berhasil untuk mengelompokkan data dan memvisualisasikan grafik.
Kesimpulan: Sistem dashboard pengelompokan pengguna Blibli berbasis website menggunakan metode k-means clustering telah berhasil dibangun dan dapat berfungsi sebagaimana mestinya.