Analisis Perspektif Masyarakat Tentang Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Algoritma Kmeans

Laila Indah Berliana, - and Ulfi Saidata Aesyi, - (2023) Analisis Perspektif Masyarakat Tentang Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Algoritma Kmeans. Masters thesis, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta.

[thumbnail of Judul_192103017_Laila Indah Berliana_Sistem Informasi.pdf] Text
Judul_192103017_Laila Indah Berliana_Sistem Informasi.pdf

Download (390kB)
[thumbnail of Abstrak_192103017_Laila Indah Berliana_Sistem Informasi.pdf] Text
Abstrak_192103017_Laila Indah Berliana_Sistem Informasi.pdf

Download (75kB)
[thumbnail of Bab 1_192103017_Laila Indah Berliana_Sistem Informasi.pdf] Text
Bab 1_192103017_Laila Indah Berliana_Sistem Informasi.pdf

Download (76kB)
[thumbnail of Bab 2_192103017_Laila Indah Berliana_Sistem Informasi.pdf] Text
Bab 2_192103017_Laila Indah Berliana_Sistem Informasi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (118kB)
[thumbnail of Bab 3_192103017_Laila Indah Berliana_Sistem Informasi.pdf] Text
Bab 3_192103017_Laila Indah Berliana_Sistem Informasi.pdf

Download (101kB)
[thumbnail of Bab 4_192103017_Laila Indah Berliana_Sistem Informasi.pdf] Text
Bab 4_192103017_Laila Indah Berliana_Sistem Informasi.pdf

Download (445kB)
[thumbnail of Bab 5_192103017_Laila Indah Berliana_Sistem Informasi.pdf] Text
Bab 5_192103017_Laila Indah Berliana_Sistem Informasi.pdf

Download (6kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka_192103017_Laila Indah Berliana_Sistem Informasi.pdf] Text
Daftar Pustaka_192103017_Laila Indah Berliana_Sistem Informasi.pdf

Download (71kB)
[thumbnail of Lampiran_192103017_Laila Indah Berliana_Sistem Informasi.pdf] Text
Lampiran_192103017_Laila Indah Berliana_Sistem Informasi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (320kB)
[thumbnail of Cek Plagiarisme_192103017_Laila Indah Berliana_Sistem Informasi.pdf] Text
Cek Plagiarisme_192103017_Laila Indah Berliana_Sistem Informasi.pdf

Download (26kB)
Official URL: https://unjaya.ac.id/

Abstract

Latar Belakang: Yogyakarta adalah salah satu wilayah di Indonesia dengan kekayaan budaya dan destinasi wisata yg mengagumkan, ditambah dengan city branding “Jogja Istimewa”. Tak hanya itu saja Jogja juga mempunyai julukan “Kota Pelajar” dan “Kota Pariwisata”. Dengan adanya julukan julukan tersebut tidak menutup kemungkinan adanya permasalahan yang ada di Yogyakarta. Maka dari itu perlu adanya analisis perspektif masyarakat terhadap Daerah Istimewa Yogyakarta menggunakan Algoritma K-Means. Yang dimana penggunaan data dari media sosial Twitter sebagai sumber informasi. Penggunaan data dari Twitter sebagai alternatif survei merupakan inovasi baru untuk memperoleh data yang relevan. Dalam penelitian ini, metode crawling data digunakan untuk mengambil tweet yang terkait dengan topik Yogyakarta. Data yang terkumpul kemudian diproses dan dianalisis menggunakan Algoritma K-means.
Tujuan: Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk memahami berbagai pandangan, pendapat dan preferensi masyarakat terkait Daerah Istimewa Yogyakarta.
Metode Penelitian: Penelitian ini menggunakan metode Algoritma K-Means untuk mengelompokkan sekumpulan data ke dalam beberapa kelompok (cluster) berdasarkan kemiripan data. Yang dimana penelitian ini membutuhkan data tweet yang didapatkan dari Twitter yang berkaitan dengan Yogyakarta, selanjutnya dilakukan pengolahan data berupa preprocessing untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. Setelah dilakukan preprocessing selanjutnya TF-IDF untuk memberikan bobot yang lebih tinggi untuk kata-kata yang sering muncul dalam sebuah data.
Hasil: Analisis menunjukkan bahwa masyarakat memiliki beragam pandangan dan minat terhadap Yogyakarta, termasuk dalam hal kesempatan kerja, budaya, pariwisata, kegiatan ibadah kehadiran pihak terkait, serta keamanan.
Kesimpulan: Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode K-Means Clustering memberikan informasi yang signifikan sebagai dasar untuk memahami perspektif masyarakat terhadap Daerah Istimewa Yogyakarta.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software (Information System)
Divisions: Faculty of Engineering, Science, Computer, and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Mrs Tiara DP
Date Deposited: 21 Jun 2024 08:21
Last Modified: 21 Jun 2024 08:21
URI: https:///id/eprint/2957

Actions (login required)

View Item
View Item