Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Serangan Pada Intrusion Detection System (IDS)

Isnaini Syarifatun Nisa, - and Alfirna Rizqi Lahitani, - (2024) Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Serangan Pada Intrusion Detection System (IDS). Diploma thesis, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta.

[thumbnail of Judul_202104003_Isnaini Syarifatun Nisa_S1 Teknologi Informasi.pdf] Text
Judul_202104003_Isnaini Syarifatun Nisa_S1 Teknologi Informasi.pdf

Download (390kB)
[thumbnail of Abstrak_202104003_Isnaini Syarifatun Nisa_S1 Teknologi Informasi.pdf] Text
Abstrak_202104003_Isnaini Syarifatun Nisa_S1 Teknologi Informasi.pdf

Download (11kB)
[thumbnail of BAB I_202104003_Isnaini Syarifatun Nisa_S1 Teknologi Informasi.pdf] Text
BAB I_202104003_Isnaini Syarifatun Nisa_S1 Teknologi Informasi.pdf

Download (12kB)
[thumbnail of BAB II_202104003_Isnaini Syarifatun Nisa_S1 Teknologi Informasi.pdf] Text
BAB II_202104003_Isnaini Syarifatun Nisa_S1 Teknologi Informasi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (186kB)
[thumbnail of BAB III_202104003_Isnaini Syarifatun Nisa_S1 Teknologi Informasi.pdf] Text
BAB III_202104003_Isnaini Syarifatun Nisa_S1 Teknologi Informasi.pdf

Download (101kB)
[thumbnail of BAB IV_202104003_Isnaini Syarifatun Nisa_S1 Teknologi Informasi.pdf] Text
BAB IV_202104003_Isnaini Syarifatun Nisa_S1 Teknologi Informasi.pdf

Download (648kB)
[thumbnail of BAB V_202104003_Isnaini Syarifatun Nisa_S1 Teknologi Informasi.pdf] Text
BAB V_202104003_Isnaini Syarifatun Nisa_S1 Teknologi Informasi.pdf

Download (6kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka_202104003_Isnaini Syarifatun Nisa_S1 Teknologi Informasi.pdf] Text
Daftar Pustaka_202104003_Isnaini Syarifatun Nisa_S1 Teknologi Informasi.pdf

Download (77kB)
[thumbnail of Lampiran_202104003_Isnaini Syarifatun Nisa_S1 Teknologi Informasi.pdf] Text
Lampiran_202104003_Isnaini Syarifatun Nisa_S1 Teknologi Informasi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (273kB)
[thumbnail of Plagiarisme_202104003_Isnaini Syarifatun Nisa_S1 Teknologi Informasi.pdf] Text
Plagiarisme_202104003_Isnaini Syarifatun Nisa_S1 Teknologi Informasi.pdf

Download (122kB)
Official URL: https://unjaya.ac.id/

Abstract

Latar Belakang: Intrusion Detection System (IDS) merupakan komponen penting dalam keamanan jaringan komputer, yang berfungsi untuk mengidentifikasi dan merespon ancaman atau serangan yang terjadi. Seiring dengan meningkatnya kompleksitas serangan siber, metode deteksi tradisional seringkali kurang mampu menghadapi volume data yang besar dan variasi serangan yang terus berkembang. Serangan siber yang tidak terdeteksi dapat menyebabkan kerugian besar bagi
organisasi, baik dari segi finansial maupun reputasi. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang lebih efektif untuk mengklasifikasikan dan mendeteksi serangan dengan lebih akurat.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan data mining menggunakan algoritma C4.5 untuk klasifikasi serangan pada IDS.
Metode Penelitian: Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu klasifikasi dengan menggunakan algoritma C4.5 dan membuat pohon keputusan (decision tree) untuk menentukan tingkat akurasi dalam mengklasifikasikan serangan.
Hasil: Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu menghasilkan model klasifikasi dengan tingkat akurasi yang tinggi yaitu sebesar 99% dengan jumlah data uji sebanyak 125.973 data. Model ini dapat mengidentifikasi dan mengklasifikasikan serangan dengan efektif, sehingga dapat
meningkatkan performa dan efisiensi IDS dalam mendeteksi ancaman. Implementasi data mining menggunakan algoritma C4.5 ini diharapkan dapat menjadi solusi yang handal untuk meningkatkan keamanan jaringan komputer dari serangan yang semakin kompleks dan canggih.
Kesimpulan: Dari pohon keputusan (decision tree) yang terbentuk, informasi tentang komponen utama yang memengaruhi jenis serangan terdapat pada atribut flag dengan nilai gain tertinggi sebesar 0,516. Jenis serangan yang termasuk anomali atau tidak pada dataset ini bisa diketahui dengan menggunakan seleksi 3 fitur yang saling berhubungan yaitu: protocol_type, service, dan flag.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software (Information System)
Divisions: Faculty of Engineering, Science, Computer, and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Mrs Tiara DP
Date Deposited: 03 Oct 2025 03:12
Last Modified: 03 Oct 2025 03:12
URI: https:///id/eprint/3750

Actions (login required)

View Item
View Item