Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Serangan Pada Intrusion Detection System (IDS)

Latar Belakang: Intrusion Detection System (IDS) merupakan komponen penting dalam keamanan jaringan komputer, yang berfungsi untuk mengidentifikasi dan merespon ancaman atau serangan yang terjadi. Seiring dengan meningkatnya kompleksitas serangan siber, metode deteksi tradisional seringkali kurang mampu menghadapi volume data yang besar dan variasi serangan yang terus berkembang. Serangan siber yang tidak terdeteksi dapat menyebabkan kerugian besar bagi
organisasi, baik dari segi finansial maupun reputasi. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang lebih efektif untuk mengklasifikasikan dan mendeteksi serangan dengan lebih akurat.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan data mining menggunakan algoritma C4.5 untuk klasifikasi serangan pada IDS.
Metode Penelitian: Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu klasifikasi dengan menggunakan algoritma C4.5 dan membuat pohon keputusan (decision tree) untuk menentukan tingkat akurasi dalam mengklasifikasikan serangan.
Hasil: Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu menghasilkan model klasifikasi dengan tingkat akurasi yang tinggi yaitu sebesar 99% dengan jumlah data uji sebanyak 125.973 data. Model ini dapat mengidentifikasi dan mengklasifikasikan serangan dengan efektif, sehingga dapat
meningkatkan performa dan efisiensi IDS dalam mendeteksi ancaman. Implementasi data mining menggunakan algoritma C4.5 ini diharapkan dapat menjadi solusi yang handal untuk meningkatkan keamanan jaringan komputer dari serangan yang semakin kompleks dan canggih.
Kesimpulan: Dari pohon keputusan (decision tree) yang terbentuk, informasi tentang komponen utama yang memengaruhi jenis serangan terdapat pada atribut flag dengan nilai gain tertinggi sebesar 0,516. Jenis serangan yang termasuk anomali atau tidak pada dataset ini bisa diketahui dengan menggunakan seleksi 3 fitur yang saling berhubungan yaitu: protocol_type, service, dan flag.