Susi Dwi Nur Putri, - and Arief Ikhwan Wicaksono, - (2024) Evaluasi Anomali Dalam Lalu Lintas Jaringan UNJAYA Untuk Mengidentifikasi Potensi Ancaman Keamanan. Diploma thesis, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta.
![[thumbnail of Judul_202104009_Susi Dwi Nur Putri_S1 Teknologi Informasi.pdf]](https://repository.unjaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Judul_202104009_Susi Dwi Nur Putri_S1 Teknologi Informasi.pdf
Download (805kB)
![[thumbnail of Abstrak_202104009_Susi Dwi Nur Putri_S1 Teknologi Informasi.pdf]](https://repository.unjaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Abstrak_202104009_Susi Dwi Nur Putri_S1 Teknologi Informasi.pdf
Download (11kB)
![[thumbnail of BAB I_202104009_Susi Dwi Nur Putri_S1 Teknologi Informasi.pdf]](https://repository.unjaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
BAB I_202104009_Susi Dwi Nur Putri_S1 Teknologi Informasi.pdf
Download (15kB)
![[thumbnail of BAB II_202104009_Susi Dwi Nur Putri_S1 Teknologi Informasi.pdf]](https://repository.unjaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
BAB II_202104009_Susi Dwi Nur Putri_S1 Teknologi Informasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (166kB)
![[thumbnail of BAB III_202104009_Susi Dwi Nur Putri_S1 Teknologi Informasi.pdf]](https://repository.unjaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
BAB III_202104009_Susi Dwi Nur Putri_S1 Teknologi Informasi.pdf
Download (124kB)
![[thumbnail of BAB IV_202104009_Susi Dwi Nur Putri_S1 Teknologi Informasi.pdf]](https://repository.unjaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
BAB IV_202104009_Susi Dwi Nur Putri_S1 Teknologi Informasi.pdf
Download (104kB)
![[thumbnail of BAB V_202104009_Susi Dwi Nur Putri_S1 Teknologi Informasi.pdf]](https://repository.unjaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
BAB V_202104009_Susi Dwi Nur Putri_S1 Teknologi Informasi.pdf
Download (6kB)
![[thumbnail of Daftar Pustaka_202104009_Susi Dwi Nur Putri_S1Teknologi Informasi.pdf]](https://repository.unjaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Daftar Pustaka_202104009_Susi Dwi Nur Putri_S1Teknologi Informasi.pdf
Download (123kB)
![[thumbnail of Lampiran_202104009_Susi Dwi Nur Putri_S1 Teknologi Informasi.pdf]](https://repository.unjaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Lampiran_202104009_Susi Dwi Nur Putri_S1 Teknologi Informasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (195kB)
![[thumbnail of Plagiarisme_2021009_Susi Dwi Nur Putri_S1 Teknologi Informasi.pdf]](https://repository.unjaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Plagiarisme_2021009_Susi Dwi Nur Putri_S1 Teknologi Informasi.pdf
Download (206kB)
Abstract
Latar Belakang: Jaringan komputer memainkan peran vital dalam berbagai sektor, termasuk pendidikan, dengan mendukung sistem e-learning dan layanan administratif di institusi seperti Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta (UNJAYA). Meskipun manfaatnya besar, risiko keamanan juga meningkat, termasuk ancaman siber yang dapat merusak data dan operasi. Anomali dalam trafik jaringan menjadi indikasi potensial serangan siber atau kegagalan sistem. Untuk melindungi integritas dan kerahasiaan data, analisis trafik jaringan menggunakan teknik Port Mirroring dan file PCAP adalah metode yang krusial. DynamiteLab, sebagai alat analisis trafik jaringan, menawarkan kemampuan mendalam untuk mendeteksi pola mencurigakan dan potensi ancaman.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas DynamiteLab dalam menganalisis data PCAP untuk mendeteksi aktivitas trafik mencurigakan di jaringan Kampus 1 UNJAYA dan meningkatkan keamanan sistem informasi.
Metode Penelitian: Penelitian ini menggunakan teknik Port Mirroring untuk mengumpulkan data trafik jaringan di Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta (UNJAYA). Data yang diperoleh disimpan dalam format PCAP, yang kemudian dianalisis menggunakan perangkat lunak DynamiteLab.
Hasil: Penelitian ini menggunakan DynamiteLab untuk menganalisis file PCAP dari jaringan Kampus 1 UNJAYA, menemukan pola anomali trafik, IP mencurigakan, dan potensi malware. Temuan utama meliputi dominasi peringatan pada protokol TCP dan UDP serta aktivitas terkait jaringan P2P dan Tor. Penelitian ini menyoroti perlunya pengawasan tambahan dan evaluasi keamanan untuk menangani ancaman yang terdeteksi.
Kesimpulan: Penelitian ini menemukan bahwa analisis trafik jaringan di Kampus 1 UNJAYA dengan DynamiteLab mengidentifikasi aktivitas mencurigakan, terutama terkait protokol TCP dan UDP. TCP menyumbang 66% dan UDP 44% dengan peringatan utama berupa Misc Attack dan Potential Corporate Privacy Violation. Host internal dan eksternal menjadi titik perhatian utama, terutama host internal.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software (Information System) |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science, Computer, and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | Mrs Tiara DP |
Date Deposited: | 03 Oct 2025 03:59 |
Last Modified: | 03 Oct 2025 03:59 |
URI: | https:///id/eprint/3755 |