Pengendalian Persediaan Bahan Baku Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Probabilistic dan Simulasi Monte Carlo di PT Solusi Bangun Indonesia (SBI) Tbk. Pabrik Cilacap

Dinar Cesiasih, - and Maria Gratiana Dian Jatiningsih, - (2024) Pengendalian Persediaan Bahan Baku Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Probabilistic dan Simulasi Monte Carlo di PT Solusi Bangun Indonesia (SBI) Tbk. Pabrik Cilacap. Diploma thesis, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta.

[thumbnail of Judul_202105007_Dinar Cesiasih_S1 Teknik Industri.pdf] Text
Judul_202105007_Dinar Cesiasih_S1 Teknik Industri.pdf

Download (397kB)
[thumbnail of Abstrak_202105007_Dinar Cesiasih_S1 Teknik Industri.pdf] Text
Abstrak_202105007_Dinar Cesiasih_S1 Teknik Industri.pdf

Download (10kB)
[thumbnail of BAB I_202105007_Dinar Cesiasih_S1 Teknik Industri.pdf] Text
BAB I_202105007_Dinar Cesiasih_S1 Teknik Industri.pdf

Download (41kB)
[thumbnail of BAB II_202105007_Dinar Cesiasih_S1 Teknik Industri.pdf] Text
BAB II_202105007_Dinar Cesiasih_S1 Teknik Industri.pdf
Restricted to Registered users only

Download (507kB)
[thumbnail of BAB III_202105007_Dinar Cesiasih_S1 Teknik Industri.pdf] Text
BAB III_202105007_Dinar Cesiasih_S1 Teknik Industri.pdf

Download (145kB)
[thumbnail of BAB IV_202105007_Dinar Cesiasih_S1 Teknik Industri.pdf] Text
BAB IV_202105007_Dinar Cesiasih_S1 Teknik Industri.pdf

Download (302kB)
[thumbnail of BAB V_202105007_Dinar Cesiasih_S1 Teknik Industri.pdf] Text
BAB V_202105007_Dinar Cesiasih_S1 Teknik Industri.pdf

Download (6kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka_202105007_Dinar Cesiasih_S1 Teknik Industri.pdf] Text
Daftar Pustaka_202105007_Dinar Cesiasih_S1 Teknik Industri.pdf

Download (44kB)
[thumbnail of Lampiran_202105007_Dinar Cesiasih_S1 Teknik Industri.pdf] Text
Lampiran_202105007_Dinar Cesiasih_S1 Teknik Industri.pdf
Restricted to Registered users only

Download (724kB)
[thumbnail of Plagiarisme_202105007_Dinar Cesiasih_S1 Teknik Industri.pdf] Text
Plagiarisme_202105007_Dinar Cesiasih_S1 Teknik Industri.pdf

Download (105kB)
Official URL: https://unjaya.ac.id/

Abstract

Latar Belakang: PT Solusi Bangun Indonesia (SBI) Tbk. Pabrik Cilacap adalah industri manufaktur, bergerak pada bidang produksi semen dan bahan konstruksi lainnya. Proses produksi semen menggunakan bahan baku utama limestone. Bahan baku limestone mengalami kekurangan persediaan dengan persentase 95,83% dalam dua tahun terakhir. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, PT SBI Cilacap membeli material pengganti seperti FABA (fly ash dan bottom ash). Namun kebijakan tersebut tetap membuat biaya persediaan bertambah, sedangkan perusahaan harus menekan inventory cost seminimal mungkin.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah pemesanan (Q) dan ROP yang optimal serta mengetahui strategi pengendalian jumlah pemesanan bahan baku limestone yang optimal berdasarkan total inventory cost paling minimal.
Metode Penelitian: Penelitian ini bersifat kuantitatif menggunakan metode EOQ (Economic Order Quantity) probabilistic dan metode Simulasi Monte Carlo. Langkah pertama yaitu pengujian distribusi data penggunaan bahan baku. Langkah selanjutnya, membangkitkan bilangan random penggunaan bahan baku berdasarkan distribusi data. Selanjutnya, melakukan perhitungan total inventory cost setiap replikasi.
Hasil: Berdasarkan hasil perhitungan, simulasi replikasi 1 yang dihasilkan dari metode EOQ Probabilistic merupakan metode paling baik karena menghasilkan total inventory cost paling kecil. Frekuensi pemesanan bahan baku untuk limestone
sebanyak 10 kali dalam 1 tahun. Total inventory cost menggunakan metode EOQ yaitu sebesar Rp29.831.876.646; sedangkan dengan kebijakan perusahaan sebesar Rp 39.064.798.000. Hal tersebut menunjukkan bahwa total biaya persediaan bahan baku menggunakan metode EOQ Probabilistic lebih kecil dibandingkan dengan kebijakan perusahaan.
Kesimpulan: Jumlah pemesanan (Q) dan ROP yang optimal adalah 5.499,730575 ton dan 9.012,529705 ton pada replikasi 1 dengan total inventory cost sebesar Rp 29.831.876.646.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Industrial Engineering (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science, Computer, and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: Mrs Tiara DP
Date Deposited: 15 Oct 2025 08:58
Last Modified: 15 Oct 2025 08:58
URI: https:///id/eprint/3772

Actions (login required)

View Item
View Item