Analisis Faktor-faktor Yang Memengaruhi Stunting Pada Anak Balita Dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors (Studi Kasus: Kabupaten Klaten)

Latar Belakang: Stunting adalah kondisi yang menghambat pertumbuhan anak balita akibat defisiensi gizi kronis dan infeksi berulang, ditandai dengan tinggi badan yang lebih rendah dari standar usia mereka. Masalah ini menjadi isu
kesehatan global yang serius karena berdampak pada pertumbuhan fisik dan perkembangan kognitif anak, serta meningkatkan risiko penyakit kronis di masa dewasa.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi stunting pada anak balita di Kabupaten Klaten menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Penelitian ini juga bertujuan untuk membantu dalam menentukan faktor-faktor paling signifikan yang mempengaruhi
stunting.
Metode Penelitian: Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi KNN untuk menganalisis data stunting. Data diambil dari Dinas Kesehatan Kabupaten Klaten dan diolah menggunakan teknik Exploratory Data Analysis (EDA) untuk
mempersiapkan data sebelum diimplementasikan ke dalam model KNN. Pengujian dilakukan untuk menilai keakuratan model dalam memprediksi faktor-faktor yang berpengaruh.
Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor seperti asupan gizi yang tidak memadai, berat badan kurang, tinggi badan kurang merupakan faktor utama yang mempengaruhi stunting pada anak balita di Kabupaten Klaten. Model KNN
yang digunakan dalam penelitian ini berhasil mengidentifikasi faktor-faktor tersebut dengan tingkat akurasi yang tinggi.
Kesimpulan: Studi ini menyimpulkan bahwa pendekatan algoritma KNN efektif dalam menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi stunting pada anak balita. Analisis dapat digunakan sebagai alat bantu untuk merancang strategi intervensi yang lebih efektif dalam upaya pencegahan dan penanganan stunting.