Pengembangan Dashboard Analisis Instagram Berbabasis Python Flask Untuk Monitoring Performa Digital Marketing (Studi Kasus: DesignBisnisKita)

Latar Belakang: Instagram merupakan platform media sosial yang banyak digunakan oleh pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk melakukan promosi dan membangun interaksi dengan audiens. Namun, proses evaluasi performa konten dan iklan sering dilakukan secara manual, sehingga
kurang efisien dan rawan bias. DesignBisnisKita sebagai penyedia jasa desain grafis mengalami kesulitan dalam melakukan analisis performa pemasaran digital secara terstruktur.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem dashboard analisis berbasis Python Flask yang mampu menampilkan performa konten dan iklan secara visual dan menghasilkan insight otomatis guna mendukung strategi digital marketing DesignBisnisKita.
Metode Penelitian: Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dan model pengembangan sistem prototyping. Data dikumpulkan dari Instagram Insights dan Meta Ads selama periode April–Juni. Data kemudian diolah menggunakan Python,
disimpan di MongoDB, dan divisualisasikan melalui Chart.js. Analisis dilakukan dengan metode time series dan rule-based untuk menghasilkan insight otomatis.
Hasil: Dashboard berhasil dikembangkan dalam tiga modul utama: Dashboard Utama, Halaman Konten, dan Halaman Iklan. Sistem menampilkan metrik seperti reach, impression, engagement rate, CTR, CPL, dan ROAS. Insight otomatis
dihasilkan berdasarkan aturan logika tertentu dan divisualisasikan dalam bentuk narasi deskriptif. Evaluasi usability menunjukkan skor rata-rata di atas 4 dari 5 poin
pada sebagian besar aspek, menandakan dashboard mudah digunakan dan bermanfaat.
Kesimpulan: Dashboard yang dikembangkan telah memenuhi kebutuhan monitoring performa digital marketing bagi UMKM. Dengan visualisasi interaktif dan insight berbasis rule, sistem ini dapat membantu pengambilan keputusan pemasaran yang lebih tepat sasaran dan berbasis data.