Analisis Ulasan Pengguna Aplikasi Wattpad di Google Play Store Menggunakan K-means Clustering dan Pendekatan Interpretasi User Experience Questionnaire

Latar Belakang: Wattpad merupakan aplikasi populer di Indonesia untuk membaca dan menulis cerita. Ulasan pengguna di Google Play Store mencerminkan pengalaman pengguna, namun belum dimanfaatkan secara maksimal untuk menilai kualitas aplikasi. Diperlukan metode yang mampu mengelompokkan opini dan mengidentifikasi aspek pengalaman yang paling sering dibahas.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan mengelompokkan ulasan pengguna dan memahami dimensi pengalaman dominan menggunakan K-Means Clustering dan interpretasi berdasarkan UEQ.
Metode Penelitian: Penelitian menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan ulasan berdasarkan kemiripan kata. Data dari Google Play Store diproses melalui tahap cleaning, case folding, normalization, tokenizing, stopword
removal, dan stemming. Selanjutnya, data dikonversi menggunakan TF-IDF dan dianalisis menggunakan enam dimensi UEQ.
Hasil: Hasil penelitian menunjukkan Terdapat delapan klaster utama dengan karakteristik berbeda. Dimensi Attractiveness paling sering muncul, diikuti oleh Dependability dan Perspicuity, sedangkan dimensi lainnya memiliki frekuensi lebih rendah.
Kesimpulan: Penelitian ini menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering dan pendekatan UEQ efektif dalam memahami persepsi pengguna terhadap Wattpad. Dimensi Attractiveness paling dominan, disusul Dependability dan Perspicuity. Hasil ini dapat dijadikan acuan dalam perbaikan desain dan fungsionalitas aplikasi untuk meningkatkan kualitas pengalaman pengguna.