Implementasi Sistem Pemantauan Keamanan Jaringan Menggunakan Honeypot dan ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) Untuk Deteksi Ancaman Siber Di UNJAYA

Latar Belakang: Dalam beberapa tahun terakhir, serangan siber meningkat signifikan, terutama pada kuartal ketiga 2024, di mana sektor pendidikan menjadi target utama. Rata-rata 3.828 serangan per minggu tercatat pada sektor ini (Check Point Research), didukung oleh data BSSN yang mencatat lonjakan anomali trafik lebih dari 330 juta selama tahun 2024. Di Indonesia, kasus kebocoran data di beberapa universitas menunjukkan pentingnya perlindungan data di lingkungan pendidikan tinggi. Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta (UNJAYA) juga menghadapi risiko serupa akibat keterbatasan visibilitas terhadap ancaman siber.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem pemantauan keamanan jaringan di UNJAYA menggunakan honeypot OpenCanary yang terintegrasi dengan ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) untuk mendeteksi serangan secara real-time dan menyajikan data dalam bentuk dashboard.
Metode Penelitian: Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah NDLC (Network Development Life Cycle). Metode ini dipilih didasarkan pada kesesuaiannya dalam pengembangan sistem berbasis jaringan, khususnya dalam membangun dan mengimplementasikan sistem pemantauan keamanan jaringan.
Hasil: hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mendeteksi aktivitas serangan secara real-time, mencatat lebih dari dua juta log selama 30 hari monitoring, dan menampilkan data dalam dashboard yang informatif melalui
integrasi antara OpenCanary dan ELK Stack.
Kesimpulan: Penelitian ini berhasil mengimplementasikan sistem pemantauan keamanan jaringan yang mampu mendeteksi, mencatat, dan memvisualisasikan serangan secara efektif, serta memberikan gambaran pola ancaman yang relevan untuk penguatan keamanan siber di lingkungan UNJAYA.