Nurlinda Sukmawati, - and Rifqi Fauzi, - (2025) Analisis Pengukuran Beban Kerja Mental dan Waktu Pekerja Produksi Menggunakan NASA-TLX dan FTE di CV XYZ. Diploma thesis, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta.
Judul_212105044_Nurlinda Sukmawati_Teknik Industri.pdf
Download (509kB)
Abstrak_212105044_Nurlinda Sukmawati_Teknik Industri.pdf
Download (255kB)
BAB I_212105044_Nurlinda Sukmawati_Teknik Industri.pdf
Download (265kB)
BAB II_212105044_Nurlinda Sukmawati_Teknik Industri.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (417kB)
BAB III_212105044_Nurlinda Sukmawati_Teknik Industri.pdf
Download (281kB)
BAB IV_212105044_Nurlinda Sukmawati_Teknik Industri.pdf
Download (655kB)
BAB V_212105044_Nurlinda Sukmawati_Teknik Industri.pdf
Download (247kB)
Daftar Pustaka_212105044_Nurlinda Sukmawati_Teknik Industri.pdf
Download (222kB)
Lampiran_212105044_Nurlinda Sukmawati_Teknik Industri.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Plagiarisme_212105044_Nurlinda Sukmawati_Teknik Industri.pdf
Download (4MB)
Abstract
Latar Belakang: Industri garmen Indonesia mengalami pertumbuhan pesat sebesar 7,43% pada kuartal III 2024, namun menghadapi tantangan dalam produktivitas tenaga kerja. CV XYZ mengalami masalah dalam penetapan target produksi yang
tidak mempertimbangkan kapasitas dan kondisi pekerja, mengakibatkan tekanan berlebihan, kelelahan, dan penurunan kualitas kerja.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengukur beban kerja mental dan waktu, menentukan jumlah tenaga kerja optimal, mengidentifikasi faktor penyebab beban kerja, dan memberikan rekomendasi perbaikan beban kerja.
Metode: Metode penelitian menggabungkan data kualitatif dan kuantitatif, dengan menggunakan metode NASA-TLX, FTE, Fishbone Diagram dan 5W+1H.
Hasil: Menunjukkan bahwa tingkat beban kerja mental pekerja di bagian produksi berada pada kategori tinggi hingga sangat tinggi dan sebagian besar pekerja mengalami overload, kemudian terdapat penambahan kebutuhan tenaga kerja pada
beberapa aktivitas produksi.
Kesimpulan: Penelitian ini menegaskan bahwa penerapan NASA-TLX dan FTE efektif dalam mengukur beban kerja mental dan waktu, serta membantu menentukan jumlah pekerja yang optimal di CV XYZ.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Industrial Engineering (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science, Computer, and Mathematics > School of Engineering Sciences |
| Depositing User: | Mrs Tiara DP |
| Date Deposited: | 27 Jul 2026 15:08 |
| Last Modified: | 27 Jul 2026 15:08 |
| URI: | https:///id/eprint/6915 |
