Peramalan Persediaan Bahan Baku Tandan Buah Segar (TBS) Menggunakan Metode Weighted Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada PT. SAM (Sintang Agro Mandiri)

Latar Belakang: peramalan merupakan suatu seni atau ilmu pengetahuan dalam
memprediksi peristiwa pada masa mendatang. Peramalan akan melibatkan
pengambilan data historis (data tahun lalu) dan memproyeksi mereka ke masa yang
akan datang dengan model matematika. PT. SAM merupakan perusahaan yang
bergerak di bidang perkebunan buah kelapa sawit yang terletak di kabupaten
Sintang. Sebagai upaya pemenuhan bahan baku, PT. SAM memiliki perkebunan
sendiri dan kerja sama mitra. Setiap proses produksi PT. SAM memiliki target TBS
sebanyak 1.200 ton/hari. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara,
menunjukkan bahwa target produksi CPO tidak tercapai karena kurangnya bahan
baku.
Perpustakaan
Tujuan: tujuan penelitian ini yaitu melakukan peramalan kebutuhan TBS pada
tahun 2022, dan mengetahui metode peramalan mana yang paling tepat dalam
meramalkan kebutuhan jumlah persediaan TBS.
Metode Penelitian: metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode
weighted moving average dan Exponential Smoothing.
Universitas Jenderal Achmad Yani
Yogyakarta
Hasil: hasil penelitian ini yaitu perhitungan peramalan dengan metode weighted
moving average 3 bulan diperoleh hasil sebesar 13.948.803 kg untuk periode
berikutnya dengan standar eror MAD sebesar 3.662.632, MSE sebesar
26.228.608.737.880 dan nilai MAPE sebesar 27%. Perhitungan peramalan dengan
metode Exponential Smoothing α=0,15 diperoleh hasil sebesar 18.588.751 kg untuk
periode berikutnya dengan standar eror MAD sebesar 4.271.451, MSE sebesar
26.894.196.414.215 dan nilai MAPE sebesar 28%.
Kesimpulan: metode yang paling tepat digunakan perusahaan untuk melakukan
peramalan persediaan bahan baku TBS adalah metode weighted moving average 3
bulan n karena metode ini memiliki nilai tingkat kesalahan paling kecil.