Analisi Sentimen Minat Masyarakat Terhadap Pakaian Bekas Menggunakan K-Means

Latar Belakang: Penggunaan pakaian bekas (secondhand clothing) atau dikenal sebagai thrifting adalah salah satu jenis barang bekas yang biasanya masih dapat digunakan kembali dan dijual kembali di pasaran. Pada tahun 2022 telah
dilakukan survei pada 261 responden dengan hasil 49.4% responden pernah melakukan thrifting, 34.5% responden belum pernah melakukan thrifting, dan 16.1% tidak akan pernah melakukan thrifting. Data tersebut dapat dilihat bahwa responden yang telah melakukan thrifting masih cukup tinggi. Namun, minat masyarakat terhadap pakaian bekas masih menjadi topik yang menarik.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan Untuk membantu pemerintah dalam menentukan kebijakan dalam melakukan analisis tersebut, penelitian ini menggunakan metode K-Means dalam membantu membagi klasifikasi minat masyarakat terhadap pakaian bekas berdasarkan cluster.
Metode Penelitian: Pada penelitian ini menggunakan metode K-Means. Metode K-Means digunakan untuk membantu membagi klasifikasi minat masyarakat terhadap pkaian bekas berdasarkan cluster. Metode ini terdiri dari tiga tahapan,
dimulai dari pengumpulan data, preprocessing data, dan klustering.
Hasil: Hasil dari penelitian yang didapat adalah analisis sentimen dari topik thrifting dengan menggunakan data yang diambil dari twitter yang terbagi menjadi dua cluster dengan 115 data menunjukan pro dan 70 data menunjukan kontra terhadap aturan pemerintah.
Kesimpulan: K-Means dapat digunakan sebagai clustering data thriffting, namun data yang digunakan perlu dibersihkan untuk dapat diproses. Cluster terbagi menjadi dua bagian. Opini masyarakat cenderung setuju dengan adanya larangan
thrifting. Namun hasil tersebut masih cenderung bias karena masih ada dari akun berita yang terbawa ke tahap processing.