Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Coffee Shop Di Kota Yogyakarta Dengan Menggunakan Metode Ahp Dan Topsis

Apinda Paru, - and Kartikadyota Kusumaningtyas, - (2024) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Coffee Shop Di Kota Yogyakarta Dengan Menggunakan Metode Ahp Dan Topsis. Diploma thesis, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta.

[thumbnail of Judul_202102022_Apunda paru_Informatika.pdf] Text
Judul_202102022_Apunda paru_Informatika.pdf

Download (340kB)
[thumbnail of Abstrak_202102022_apinda paru_informatika.pdf] Text
Abstrak_202102022_apinda paru_informatika.pdf

Download (24kB)
[thumbnail of BAB 1_202102022_Apinda paru_informatika.pdf] Text
BAB 1_202102022_Apinda paru_informatika.pdf

Download (33kB)
[thumbnail of BAB 2_202102022_Apinda paru_informatika.pdf] Text
BAB 2_202102022_Apinda paru_informatika.pdf
Restricted to Registered users only

Download (285kB)
[thumbnail of Bab 3_202102022_Apinda Paru_Informatika.pdf] Text
Bab 3_202102022_Apinda Paru_Informatika.pdf

Download (217kB)
[thumbnail of Bab 4_202102022_apinda paru_informatika.pdf] Text
Bab 4_202102022_apinda paru_informatika.pdf

Download (629kB)
[thumbnail of Bab 5_202102022_apinda paru_informatika.pdf] Text
Bab 5_202102022_apinda paru_informatika.pdf

Download (20kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka_202102022_apinda paru_informatika.pdf] Text
Daftar Pustaka_202102022_apinda paru_informatika.pdf

Download (156kB)
[thumbnail of Lampiran_202102022_apinda paru_informatika.pdf] Text
Lampiran_202102022_apinda paru_informatika.pdf
Restricted to Registered users only

Download (198kB)
[thumbnail of plagiarisme_202102022_Apinda Paru_informatika.pdf] Text
plagiarisme_202102022_Apinda Paru_informatika.pdf

Download (7MB)
Official URL: https://unjaya.ac.id/

Abstract

Latar Belakang: Pertumbuhan industri kopi di Yogyakarta pesat dengan 3000 coffee shop pada 2022. Coffee shop kini menawarkan kemudahan dan kenyamanan digital, terutama bagi pelajar. Banyak pilihan membuat pemilihan coffee shop kompleks. Sistem Pendukung Keputusan dengan metode AHP dan TOPSIS diperlukan untuk membantu memilih coffee shop yang tepat.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution (TOPSIS)
Metode Penelitian: Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan nilai perbandingan berpasangan, sementara metode TOPSIS mengidentifikasi solusi ideal positif dan negatif, serta menghitung jarak ke solusi ideal untuk pemeringkatan.
Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa coffee shop Silol Kopi & Eatery dan Legend Coffee memperoleh skor preferensi tertinggi (0,887), sedangkan Awor Gallery & Coffee memperoleh skor terendah (0,030).
Kesimpulan: Visualisasi menggunakan Streamlit menampilkan data interaktif, termasuk Matriks Keputusan, Faktor Normalisasi, Matriks Dinormalkan, Matriks Bobot, serta Solusi Ideal Positif dan Negatif.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science (Informatics)
Divisions: Faculty of Engineering, Science, Computer, and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Mrs Tiara DP
Date Deposited: 21 Oct 2025 07:01
Last Modified: 21 Oct 2025 07:01
URI: https:///id/eprint/3812

Actions (login required)

View Item
View Item