Clustering Data Pada Pola Penjualan Di PT Indonesia Plafon Semesta Menggunakan Algoritma K-Means

Latar Belakang: PT Indonesia Plafon Semesta adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang produksi dan distribusi material building berupa plafon PVC yang berbahan Polivinil Klorida. Setiap harinya perusahaan ini melakukan pengiriman barang ke beberapa distributor dan gerai resmi di seluruh wilayah Indonesia . Perusahaan ini mempunyai data penjualan berbagai barang yang telah di produksi setiap tahunnya, semua data tersebut tersimpan di Microsoft Excel. Data tersebut hanya sebatas penjumlahan penjualan yang tersimpan dalam bentuk tabel saja. Data yang sudah lama tersimpan dapat diolah menjadi informasi baru yang berguna untuk mengevaluasi Perusahaan.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengklaster data pada pola penjualan di PT Indonesia Plafon Semesta agar data yang sudah lama tersimpan dapat diolah menjadi informasi baru yang berguna untuk mengevaluasi perusahaan agar meningkatkan kualitas produksi, meningkatkan jumlah pengiriman dengan stabil dan menghindari berkurangnya jumlah pengiriman ke distributor maupun gerai.
Metode Penelitian: Penelitian ini diawali dengan pengumpulan data pada perusahaan, selanjutnya data tersebut di olah untuk mendapat hasil klaster maksimal sehingga bisa ditentukan nilai K pada klaster.
Hasil: Hasil pengujian pada data perusahaan menunjukan bahwa metode K-Means mendapat akurasi sebesar 23,46%. Serta nilai optimal parameter 'k' dalam algoritma ini didapatkan sebesar 3 klaster. Dengan tingkat akurasi tersebut metode ini mampu
digunakan untuk klasterisasi produk pada perusahaan PT Indonesia Plafon Semesta.
Kesimpulan: Bentuk pola permintaan produk di PT Indonesia Plafon Semesta terbentuk menjadi 3 pola klaster yaitu produk dengan penjualan sangat laku, laku dan kurang laku.