Rancang Bangun Website Untuk Mendukung Strategi Digital Marketing Arabic Store

Akhmad Surono, - and Dayat Subekti, - (2025) Rancang Bangun Website Untuk Mendukung Strategi Digital Marketing Arabic Store. Diploma thesis, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta.

[thumbnail of Judul_212102002_Akhmad Surono_Informatika.pdf] Text
Judul_212102002_Akhmad Surono_Informatika.pdf

Download (342kB)
[thumbnail of Abstrak_212102002_Akhmad Surono_Informatika.pdf] Text
Abstrak_212102002_Akhmad Surono_Informatika.pdf

Download (21kB)
[thumbnail of Bab 1_212102002_Akhmad Surono_Informatika.pdf] Text
Bab 1_212102002_Akhmad Surono_Informatika.pdf

Download (15kB)
[thumbnail of Bab 2_212102002_Akhmad Surono_Informatika.pdf] Text
Bab 2_212102002_Akhmad Surono_Informatika.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (27kB)
[thumbnail of Bab 3_212102002_Akhmad Surono_Informatika.pdf] Text
Bab 3_212102002_Akhmad Surono_Informatika.pdf

Download (503kB)
[thumbnail of Bab 4_212102002_Akhmad Surono_Informatika.pdf] Text
Bab 4_212102002_Akhmad Surono_Informatika.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Bab 5_212102002_Akhmad Surono_Informatika.pdf] Text
Bab 5_212102002_Akhmad Surono_Informatika.pdf

Download (11kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka_212102002_Akhmad Surono_Informatika.pdf] Text
Daftar Pustaka_212102002_Akhmad Surono_Informatika.pdf

Download (73kB)
[thumbnail of Lampiran_212102002_Akhmad Surono_Informatika.pdf] Text
Lampiran_212102002_Akhmad Surono_Informatika.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[thumbnail of Plagiarisme_212102002_Akhmad Surono_Informatika.pdf] Text
Plagiarisme_212102002_Akhmad Surono_Informatika.pdf

Download (8MB)

Abstract

Latar Belakang: Arabic Store adalah usaha yang bergerak di bidang penjualan produk-produk fashion islami yang menghadapi tantangan dalam pemasaran digital, seperti ketergantungan pada promosi organik dan persaingan harga ketat di marketplace. Minimnya saluran penjualan mandiri dan kurangnya strategi berbasis data menyebabkan penurunan order. Solusi yang ditawarkan adalah pengembangan website e-commerce dengan fitur chatbot dan sistem rekomendasi berbasis AI, serta strategi digital marketing berbasis.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk membangun website e-commerce Arabic Store yang dilengkapi dengan fitur-fitur berbasis AI serta mengimplementasikan strategi digital marketing yang tepat sasaran. Website ini dapat menjadi platform penjualan mandiri yang efektif, meningkatkan pengalaman belanja pelanggan, dan memperluas jangkauan pasar melalui iklan terarget.
Metode Penelitian: Penelitian ini menerapkan metode Waterfall dengan lima tahap: analisis kebutuhan melalui riset pasar Google Trends dan analisis kompetitor, desain sistem berupa wireframe dan arsitektur website, implementasi
frontend (HTML, CSS) dan backend (Django) dengan integrasi sistem rekomendasi serta chatbot berbasis NLP, pengujian fungsionalitas, dan deployment website.
Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa website e-commerce Arabic Store berhasil dibangun dengan fitur-fitur unggulan seperti katalog produk yang dirancang berdasarkan riset pasar, chatbot untuk layanan pelanggan, dan sistem rekomendasi produk dengan akurasi 85% berdasarkan pengujian F1-Score. Selain itu, antarmuka pengguna yang dirancang dengan pendekatan UI/UX yang baik turut berkontribusi dalam meningkatkan tingkat konversi penjualan.
Kesimpulan: Penelitian ini berhasil membuktikan bahwa kombinasi antara website e-commerce berbasis AI dan strategi digital marketing yang tepat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan penjualan Arabic Store. Pendekatan berbasis
data memungkinkan penetapan target pasar yang lebih akurat, sementara fitur-fitur AI pada website meningkatkan keterlibatan dan kepuasan pelanggan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science (Informatics)
Divisions: Faculty of Engineering, Science, Computer, and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Mrs Tiara DP
Date Deposited: 10 Jul 2026 05:45
Last Modified: 10 Jul 2026 05:45
URI: https:///id/eprint/6428

Actions (login required)

View Item
View Item