Analisis Sentimen Komentar Pengguna TikTok Terhadap Penggunaan ChatGPT Dalam Skripsi Dengan Metode Naive Bayes

Latar Belakang: Skripsi merupakan syarat akademik penting bagi mahasiswa untuk menyelesaikan pendidikan tinggi. Dalam praktiknya, banyak mahasiswa mengalami kesulitan dalam mencari referensi yang relevan. Oleh karena itu, teknologi seperti ChatGPT dimanfaatkan sebagai alternatif untuk membantu proses penulisan skripsi. Meskipun memberikan kemudahan, penggunaannya memunculkan kekhawatiran terhadap etika akademik, potensi plagiarisme, dan penurunan kemampuan berpikir kritis.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar pengguna TikTok terhadap penggunaan ChatGPT dalam penulisan skripsi, serta mengetahui sejauh mana persepsi masyarakat terhadap teknologi tersebut.
Metode Penelitian: Penelitian ini menggunakan metode analisis sentimen berbasis algoritma Naïve Bayes. Data diperoleh melalui scraping komentar pengguna TikTok yang membahas penggunaan ChatGPT dalam skripsi, menggunakan tools
Tapicer. Proses pengolahan data mencakup tahapan preprocessing teks seperti case folding, cleaning, normalisasi, tokenizing, stopword removal, dan stemming.
Dashboard interaktif yang dibangun dengan Streamlit untuk memvisualisasikan hasil preprocessing dan klasifikasi model.
Hasil: Dari 1.200 komentar TikTok, 46% bersentimen positif, 28% negatif, dan 25% netral. Sentimen positif mencerminkan dukungan terhadap kemudahan ChatGPT, sementara sentimen negatif menunjukkan kekhawatiran terhadap plagiarisme. Model Naïve Bayes menghasilkan akurasi 58,33%, yang merepresentasikan performa sedang dalam klasifikasi sentimen.
Kesimpulan: Mayoritas pengguna TikTok memiliki pandangan positif terhadap penggunaan ChatGPT dalam penulisan skripsi. Namun demikian, masih terdapat kekhawatiran terhadap aspek etika dan keaslian karya ilmiah. Hasil ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam merumuskan kebijakan penggunaan AI dalam dunia pendidikan.