Analisis Opini Masyarakat Terhadap Penanggulangan Bencana Di Indonesia Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes

Latar Belakang: Bencana merupakan suatu peristiwa yang terjadi yang dapat mengancam kehidupan yang berada pada suatu wilayah dengan berbagai faktor baik dari alam, non alam, dan manusia. Kondisi geografis wilayah Indonesia yang
berada di kawasan Ring Of Fire (Cincin Api) mengakibatkan bencana alam di Indonesia sangat sering terjadi. Seiring perkembangan teknologi adanya sosial media Twitter membuat masyarakat semakin mudah beropini dan terkoneksi satu dengan yang lainnya sehingga akan berdampak baik atau buruk suatu badan tersebut dalam menjalankan tugasnya.
Tujuan: Penelitian ini memiliki tujuan yaitu menganalisis sentimen penanggulangan bencana yang ada di Indonesia dari media sosial Twitter.
Metode Penelitian: Penelitian ini berfokus pada studi kasus “Penanggulangan Bencana” dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classification untuk menganalisis sentimen data tweet positif dan negatif pada Twitter yang kemudian datanya akan diproses ke dalam metode tersebut dan akan dibuat aplikasi untuk analisis sentimen.
Hasil: Pada penelitian ini hasil data dari Twitter untuk sentimen positif dan negatif yang diperoleh dari tanggal 1 juni 2020 –17 agustus 2022 dengan 2 kata kunci yaitu “Penanggulangan Bencana” dan “Bantuan Bencana” dengan jumlah
keseluruhan 32.000 data baik tweet dan retweet. Kemudian dilanjutkan dengan tahap training data dengan jumlah 400 data tweet yang terdiri dari 200 data negatif dan 200 data positif yang telah dilabeli dengan manual, Kemudian tahap testing menggunakan 200 data yang telah dilabeli. Hingga mendapatkan hasil nilai dari akurasi pada data training 90,0% dan data testing 98,25%.
Kesimpulan: Penelitian ini setelah melalui berbagai tahap hingga mendapatkan hasil bahwa nilai dari akurasi pada data training 90,0% dan data testing 98,25% memberikan hasil akurasi nilai yang baik.