Analisis Sentimen Di Media Sosial Twitter (X) Setelah Penetapan Presiden Dan Wakil Presiden Terpilih Indonesia 2024

Latar Belakang: Pemilihan Presiden dan Wakil Presiden Indonesia merupakan momen krusial bagi rakyat dalam menentukan pemimpin bangsa. Penetapan Presiden dan Wakil Presiden yang terpilih akan menjadi sorotan publik dan mengundang berbagai tanggapan serta opini dari berbagai elemen masyarakat salah satunya di aplikasi Twitter (X). Banyak tweet di aplikasi X yang belum dilakukan analisis secara mendalam maka perlunya dilakukan analisis sentimen setelah penetapan Presiden dan Wakil Presiden terpilih Indonesia 2024 agar didapatkan informasi yang sesuai berdasarkan opini para pengguna aplikasi X.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan menggunakan pustaka Python untuk melakukan pengolahan data, menerapkan model Logistic Regression (LR) untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat di aplikasi X setelah penetapan Presiden dan Wakil Presiden terpilih Indonesia 2024, dan melakukan evaluasi model LR.
Metode Penelitian: Penelitian menggunakan algoritma Logistic Regression (LR) karena kemudahan, kemampuan untuk memberikan interpretasi dan perkiraan probabilitas yang solid.
Hasil: Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa perhitungan akurasi model LR dengan parameter solver='saga', penalty='l1', C=1.9000000000000008 didapatkan nilai 95,53% untuk data latih dan 93,47% untuk data uji.
Kesimpulan: Penelitian ini mendapatkan informasi username terbanyak yang berkontribusi dalam tweet di aplikasi X setelah Penetapan Presiden dan Wakil Presiden terpilih Indonesia 2024 adalah kelixmann. Selanjutnya hasil klasifikasi secara keseluruhan 10.200 data positif, 22.050 netral, dan 3.337 negatif. Didapatkan rata – rata akurasi model LR sebesar 93%.